Skip to content

ADR-009: Hyperliquid API — Datenverfügbarkeit für V2

Status: Accepted
Date: 2026-04-27
Context: V2 Strategy benötigt neue Datenquellen (Regime, Orderflow, Relative Stärke, Sentiment). Wir handeln auf Hyperliquid — welche Daten sind verfügbar?

Verfügbare Daten

Daten Endpoint Verfügbarkeit V2-Nutzung
L2 Orderbook l2Book ✅ 20 Levels, Spread ~0.0013% Bid/Ask-Imbalance, Sniper Entry
Funding Rate fundingHistory ✅ 500 Einträge/Asset (8h) Sentiment Kill-Switch, Regime-Filter
4h Candles candleSnapshot ✅ 126 Bars Multi-Timeframe-Kontext
1d Candles candleSnapshot ✅ 92 Bars Regime-Erkennung
Recent Trades recentTrades ✅ Letzte 10 Execution-Qualität
All Mids allMids ✅ 208+ Assets Relative Stärke, Cross-Asset-Korrelation
Meta/Universe meta ✅ 208+ Assets Asset-Selektion

Nicht verfügbare (direkt)

Daten Problem Workaround
1h/15m/5m/1m Candles API liefert 0 Bars Aus Parquet-Dateien oder WS-Aggregation
Open Interest 422 Error Funding Rate als Proxy; evtl. WebSocket
Liquidations 422 Error Funding Rate als Proxy
Deep Orderbook (>20) Nur 20 Levels Reicht für Imbalance-Ratio
Historische Trades Nur letzte 10 WebSocket sammeln (V2 Stufe 2)

Entscheidung

  • Stufe 1 (Regime + Sniper): Alle benötigten Daten verfügbar. Kein Plan B nötig.
  • 1h Candles: Bereits als Parquet vorhanden (Paper Engine nutzt sie). Kein API-Problem.
  • Open Interest / Liquidations: Für Stufe 2. Funding Rate als Proxy für Stufe 1.
  • Deep Orderbook: 20 Levels reichen für Imbalance-Ratio (V2 Stufe 1).

Consequences

  • V2 Stufe 1 kann mit vorhandenen Daten gebaut werden
  • 1h-Daten kommen aus Parquet, nicht aus API-Candles
  • Open Interest muss für Stufe 2 über WebSocket oder alternative API-Route erschlossen werden
  • Testnet hat dieselben Endpoints aber dünnere Daten — V2-Backtests müssen Mainnet-Daten nutzen